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Google Cloud AutoML问世以来一直热度不减，但关于机器学习自动化工具是否能真正落地却依旧饱受争议。
在企业看来，目前市面上的机器学习平台要么华而不实，无法实现工程项目；要么暴露大量专业的代码参数，并不能让企业真正用起来。
以AI工具去赋能行业并没有想象的那么简单。
既需要去理解用户的产品使用习惯，同时也需要深入到行业的各个环节中去，清晰指出AI到底能为公司解决什么样的问题，创造多大的价值。
对此，智易科技，这家来自深圳的AI初创企业走出了一条不同的路。
AI极限挑战的背后
是对产品严苛的态度
机器学习平台的最大价值，是能够赋予企业自身AI能力，让企业能够结合自身的行业知识和经验研发出适合自己的AI模型。
而企业里最懂业务的，必然不是算法工程师，而是业务人员。而要让业务人员能将平台用起来，最关键就是做到——低门槛。
“不能让企业真正有效用起来的产品，拥有再时髦的概念和技术也毫无意义。”智易科技CEO李杰在与一线企业深入交流后总结到。
“许多公司都在抱怨购买的机器学习工具太复杂，根本用不起来。因为这类工具仅仅将使用门槛从100分降低到了80分，本质上仍是AI专家才能上手的黑科技。”
调研了市面上所有的机器学习平台，走访了身边所能接触的各类企业后，智易科技推出了「零门槛」的机器学习平台——深思。
为了测试产品“低门槛”的极限，这家公司曾邀请美团外卖小哥作为毫无AI背景的代表进行平台体验，并做到了让其15分钟内研发出一款简单的AI模型。
“当其他公司都在炫耀他们的算法、算力时，我们在努力将产品的低门槛做到极致。”李杰表示。
针对不懂AI技术的小白用户，智易将底层技术进行封装，把AI技术转化成简单易用的工具产品服务于行业，让用户无需拥有AI背景，只需专注于数据和商业需求，便能实现AI建模。
将学术界的“AutoML”
改造成商用“AutoML”
谷歌作为国际顶尖的AI巨头，在研究上投入了超乎想象的巨大算力资源，甚至动用TPU去运行它的 Cloud AutoML，但对于企业商用来说这并不现实。
相比于Google的AutoML，智易深思平台的AutoML采用了不同的技术路径去实现近似的效果，并且所消耗的算力资源大幅度降低。
举个简单的例子，相同环境下，Google Cloud AutoML研发出一个准确率98%的AI模型，智易深思平台仅以其1%的资源就能研发出一个准确率96%的AI模型。
“对于大多数希望拥有人工智能技术的传统企业来说，追求的并不是从96%～98%，而是从无到有。”
李杰毕业于清华大学，后取得UVa计算机博士学位，在微软和谷歌总部工作多年，拥有丰富的云计算及AI项目研发经验。
在与Deepmind合作的AI数据中心项目中，李杰深刻感受到了AI技术所能为企业在效率提升和价值创造上带来的重要意义，这也促使他萌发了搭建一个一站式AI平台赋能各行各业的想法。
传统的机器学习平台使用的是拖拉拽和代码相结合的交互方式，这对用户来说并不友好，用户在使用他们平台时常常会遇到以下问题：
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平台上的专业名词看不懂什么意思。
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下一步应该点哪里？不知道怎么操作。
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平台还要写代码？不懂！
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说明文档在什么地方？找不到。
“真正好的产品应该是用户不需要阅读任何说明文档，按照自有的使用习惯就能很自然地进行下一步，直到完成整个AI模型的研发。”智易科技CPO谢伟钦表示“‘用户核心诉求’和‘用户体验’是尤为关键的两点，至于价格和功能，那都只是延伸。”
考虑到灵活性，智易在深思平台支持面向开发人员的专业模式，由于其中内嵌了完整的技术配置，专业模式下AI专家可以自己选择合适的模型，以更高的效率和更少的资源消耗达成相同的目标。
深入行业
帮助企业在AI时代实现弯道超车
秉承着用AI为各行各业创造价值的初心，智易科技从一开始就选择了ToB的商业路径。
To B和To C存在着截然不同的逻辑，To B的技术公司，不仅要有产品，要有从售前到售后各个环节的综合服务体系，更重要的是还必须深入了解客户所在的行业。
“目前许多企业对人工智能仍存在着一定的认知差距，但当企业理解了人工智能、机器学习的逻辑，他们会提出更加有建设性的需求”
智易深思平台推出不足一年已服务了200+家企业客户，帮助企业实现业务AI赋能，其中30+家客户通过人工智能技术开启了企业增长的“第二曲线”，实现智能化转型升级。
“客户永远是看效果的，而不是听你吹嘘技术和概念。”李杰表示。
电信行业作为一个存量市场，运营商需要不断挖掘客户价值，因此许多客服在外呼中心天天打电话向用户推销套餐，但实际转化率并不理想。
国内三大运营商之一的某电信企业借助深思平台，使用脱敏的用户数据，经过AutoML多次迭代后得到最优AI模型，并利用该模型实现精准营销，将转化率提升了100%，在节省大量人力成本的同时提升了用户的满意度。
在传统的工业制造领域，制造商也能够通过深思平台零门槛地进行机器学习建模，自动分析生产过程中所采集到的全部变量，实时监测生产关键变量的变化情况，利用AI技术定位异常参数，生成诊断报告并进行故障恢复，实现生产线故障监控、定位、修复三位一体，从而大大提升工厂预测性维护的效率及良品率。
苹果某关键硬件供应商曾使用智易深思平台对元器件进行计算机视觉识别检测，利用元器件的测试数据进行AI建模，节省了通过原有手工测试方法所耗费的大量人力时间，显著提升了良品率。
据了解，智易科技近期与微软加速器达成了战略合作，与各地政府共同推进AI实训精创营项目，大力支持地方企业进行智能化转型升级，共同推动AI技术深入改变行业的生产方式，政府也将通过对接当地的产业和市场等方式给予了大力的支持。
只要有充分的行业数据、明确的场景以及关键性的指标需求，深思平台都能够帮助企业以最低的成本用AI去提升效率，产生更大的价值。
比如在零售领域借助AI实现销量预测和库存控制、金融领域用AI实现反欺诈、教育领域用数据决策结合AI实现因材施教、医疗领域通过AI辅助诊断等等。
在未来，基于数据的一切决策成本将趋于零，智易科技表示将继续致力于用平台为更多的场景和产业创造价值。